製造業の改善ネタ10選｜改善手順から成功事例まで紹介

製造業において、生産ラインの効率化や業務プロセスの改善は、企業の成長に不可欠です。
しかし、具体的にどの業務をどのように改善したら良いか頭を悩ませている企業さまは多いのではないでしょうか。

そこで本記事では、製造業の業務ごとの改善ネタや、業務改善に成功した事例をご紹介します。
「どこから業務改善に取り組めばいいかわからない」「ある程度業務改善に取り組んだが、次の改善案が思いつかない」という方は是非ご覧ください！

この記事でわかること

• 課題別の製造業の改善ネタ
• 製造業における改善の成功事例

こんな人におすすめの記事です

• 製造業の経営課題の解決策に悩む経営陣
• 同業他社がどのように課題を解決しているかを詳しく知りたい製造業経営陣

製造業が抱える課題とは

製造業の業務改善を実現させるには、自社の抱える課題が何なのかを明確にする必要があります。
自社の改善すべき課題を見つけるヒントとして、まず製造業が抱える課題にはどのようなものがあるかを再確認しましょう。

工場の生産ラインに課題がある

工場で稼働している生産ラインは、製品の品質や生産量、納期に直結する重要な要素です。
生産ラインの一般的な課題としては、「効率の良い機械の稼働スケジュールを組み立てられず、ロスタイムが発生している」「製造工程がブラックボックス化している」「機械不良による生産効率の大幅な低下」「材料や部品の恒常的な不足」といった例が挙げられます。

社内の情報共有に課題がある

製造に限らず、会社全体の情報共有も改善対象として注意しておきたいポイントです。

製造業における一般的な情報共有の課題としては、「部門間の連携が不十分」「リアルタイムな情報共有ができない」「在庫管理の精度や効率が低い」などの例が挙げられます。

製造業の改善ネタ【生産ライン編】

ここでは、製造業の「生産ライン」における改善案を5つご紹介します。

生産ラインの可視化と見直し

稼働している生産ラインのどの部分に大きな問題があるかを正確に測るために、センサーやIoTデバイスを組み込み、生産プロセスをリアルタイムで計測できる仕組みを構築する方法があります。
生産ラインの状況を可視化できれば、問題が発生した場合でも即時に見直しを実施することが可能になります。

レイアウトの見直しや機械の配置変更

製造工程ごとのレイアウトや機械の配置は、生産効率に大きく影響します。
材料や部品の受け渡しをスムーズにするためのレイアウト改善や、同じ工程を複数回行う場合に、その工程に必要な機械を近くに配置することで、無駄な移動時間を削減することができます。

自動化･AI活用による生産力強化

機械の稼働率を上げるために、AIを活用して運転時間や点検のスケジュールを最適化しましょう。
また、ロボットやFA機器の導入で製品の組み立てや検査作業を自動化することで、作業者の負担を軽減し生産性を向上させることができます。

製造工場で「5S」を徹底

製品不良やミスが発生しない環境づくりは常に心がけることが重要です。
製造工場においては以下の「5S」と呼ばれる5つの要素を徹底して行うようにしましょう。

• 整理：不要なものを処分すること
• 整頓：必要なものを使いやすい場所に置くこと
• 清掃：現場をきれいに掃除して点検を行うこと
• 清潔：清潔な状態を維持すること
• しつけ：4つの「S」を習慣づけること

「リーン生産方式」の導入

リーン生産方式(Lean Production)は、製造工程におけるムダを徹底的に排除することで品質を維持しながら作業時間や在庫量を削減できる生産方式です。

リーン生産方式の導入で重要なのは「徹底したムダの削減」です。
製造業務のすべてを見直し、非効率と思われる箇所を積極的に改善していくことで、自社の生産効率の向上につながるでしょう。

製造業の改善ネタ【情報共有編】

次に、製造業における情報共有の課題を改善する5つの方法をご紹介します。

業務工程の可視化と見直し

ボトルネックを見つけるため、まず現状の業務工程を可視化することが重要です。
業務工程を可視化する方法としては、「フローチャートで視覚的に分析」「データ可視化ツールの導入」「パイプライン管理の実施」といった方法があります。

定型業務の自動化

製造業では、さまざまな商品や取引を扱うことから資料の作成や管理など多くの定型業務が存在します。
これらの定型業務に対して、デジタル管理や自動化を実現するツールを活用することでムダな業務削減や発注ミスの防止を図ることができます。

在庫や生産の状況を見える化

製造業においては不良在庫や欠品を防ぐためにも、なるべく在庫と生産は連動して管理する必要があります。
そこで重要なのが、「在庫管理･生産管理の見える化」です。
在庫状況や生産状況の見える化は、分析ツールの導入やIoTやRFIDの技術を活用することで可能です。

基幹システムの運用管理を効率化

製造工程から得られる多量のデータが蓄積された製造業の基幹システムでは、機能面の問題で改善の実施が難しい場合があります。

そんな時に最適な改善方法が、基幹システムと外部ツールを連携して改善していく手法です。
基幹システムでは難しいデータ管理や分析を外部ツールで実現し、運用管理業務を効率化させましょう。

部署間での連携体制を構築

部署間の連携を強化することで認識のズレや伝達ミスの減少につながり、業務をスムーズに進めることができるようになります。
特に、現場との連携が重要な製造業においては、部署間の連携体制は非常に重要といえるでしょう。

部署間の連携体制を構築するために、社内の情報共有ルールや交流会の実施、またはコミュニケーションツールの導入を行っていきましょう。

製造業の業務改善方法｜改善提案〜実施まで

これまでで解説した改善案を用いて、実際に自社の改善を進めていく方法を3つのステップで紹介します。

1. 課題の特定

まずは生産ラインや業務工程における問題点を明確にし、その原因や影響範囲を分析しましょう。
ただし、自社の現状分析や課題の洗い出し、解決に導くツールの選定などを実施するには一定の時間や工数がかかってしまうため、なかなか着手できない場合があります。

そんな時は、課題を見つけるところから具体的な業務改善方法の検討･ツールの導入･社内への定着･効果が出るところまでを支援する「伴走支援」を活用して自社の改善を推進していく方法も検討してみましょう。

伴走支援で課題の洗い出しから業務フローの改善に成功した製造業の事例は以下で紹介していますので、あわせてご覧ください。
▼kintone導入は伴走支援の活用がおすすめ！課題の洗い出しで業務フローの改善も実現｜製造業 八州製作株式会社さまの伴走支援事例

2. 改善提案の実施

次に、情報収集やアイデア企画を行い改善ネタを広く集め、効果や実現性を評価します。
集めた改善ネタに優先度をつけて、実施する施策を選定しましょう。

また、それらの改善が現状稼働している業務工程や生産ラインに与える影響を考慮し、業務や納期に支障が出ないよう対策も合わせて検討することが重要です。

3. 改善の実施とフォローアップ

選ばれたアイデアを実施したのち、改善効果を測定･評価します。
改善後は、データ収集や現場観察を通して得られた知見を活用し、新たな課題や改善の可能性を見つけていきます。
これらのステップを繰り返すことで、自社の抱える問題すべての改善が実現できます。

製造業における改善提案の事例

ここでは、製造業で業務改善に成功した事例を3つご紹介します。

在庫予測で生産計画の精度向上

株式会社小島製作所さまは、製造に伴う在庫予測の難しさに頭を悩ませていました。
そこで、在庫予測の精度を高めて生産効率を高めるためにkintoneを活用し、製造予定のデータを元に自動で2週間先までの在庫状況を集計できる仕組みを構築しました。

kintoneを使ったリアルタイムの在庫予測により、今ではムリ･ムダ･ムラのない生産計画を実現しています。
▼kintoneで２週間先まで在庫管理！変動を予測し生産計画の精度を向上させよう｜製造業 株式会社小島製作所さまのアプリ開発事例

基幹システムとツールの連携で業務を大幅に効率化

中勢製氷冷蔵株式会社さまは、業務効率化のため以前からkintoneを導入されていましたが、製造に関わる情報は基幹システムで管理していました。

そこで、基幹システムとkintoneを自動連携して生産状況や在庫数のリアルタイム確認、生産伝票作成の自動化を実現し、これまで以上に業務効率化を高めることができました。
▼kintoneと基幹システムを連携して生産管理･在庫管理を効率化！生産状況の見える化も実現｜製造業 中勢製氷冷蔵株式会社さまのアプリ開発事例

工程管理をデジタル化＆製品不良の記録･分析で不良削減の体制を実現

有限会社上村工作所さまでは工程管理を紙ベースで行っており、手戻りが発生するリスクや、情報共有の手間が発生している状態でした。

そこで工程管理表をkintone化し、納期や製品情報の他、作業に必要な情報の取得を自動化、さらに工程の見える化を実現しました。
▼kintoneで製造業の工程管理アプリを作る！対面開発で脱紙･脱エクセル！

また、製造現場の不良記録業務をエクセル記録はしているものの社内にノウハウとして活用されておらず、同じミスが発生するというロスを生む状況でした。

この課題に対して、kintoneを活用して不良記録のデータベースやアプリを構築することで、その時の写真やミスの原因を共有する文化が社内に生まれ、ロス率の改善につながりました。
▼【製造業のkintone活用事例】不良･ミスのデータベース構築で手戻り削減へ｜製造業　有限会社上村工作所さまのアプリ開発事例

製造業の改善はシステムをうまく活用して進めよう

製造業は、在庫管理や生産機械整備、生産ライン管理など、専門性が求められる分野での膨大なデータを扱う難しい業界です。

社内の生産性を高めるためにも、最適な業務改善を図り誰もが効率的な業務を行える環境にしていくことが大切です。
しかし、各業務や部署に合わせて改善を実施していると、部分最適な改善になってしまい、全体で見ると連携ができなかったり、手間が発生してしまう場合があります。

そういった問題を解決するために、コムデックでは導入コストが低く多くの製造業の業務改善を実現している「kintone」で各企業に合わせたアプリ開発を行い、製造業の業務改善を実現するご支援をしています。
製造業の課題を解決する機能がまとまった「製造業 業務改善パッケージ」を使用することで、すぐに業務改善が可能です。

kintoneを既に導入済みの企業様も、まだうまくシステム導入ができていない企業様も、現場の課題に対してより最適な形での改善提案を実施させていただきますので、まずはお気軽にお問い合わせください。